SSI发病居然有季节性，惊不惊喜？意不意外？

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检索：刘聚源
翻译：孙众
审核：石尚世 王广芬


看图猜季节





手术部位感染（SSI）的危险因素很多，包括吸烟、糖尿病、肥胖、高龄、营养不良等。但除了个体因素、手术相关危险因素外，一些研究表明，可能还存在环境水平的危险因素，例如手术在夏季进行，SSI发生率会增加。但目前有关气温与SSI的研究多数局限于单中心、特定手术或特定地区，或分析方法本身存在局限。


那么，季节是否影响SSI发生率？影响程度又如何？SSI发生率中可用气温条件解释的比率有多少？下面这篇文章的学者就此问题，利用国家住院患者数据库开展了一项回顾性研究，一起来看看吧！
 
手术部位感染的季节性变化及其与温热气候的关系：一项基线调查
 
目的：研究是否可用气温变化来解释手术部位感染（SSI）的季节性特点。


方法：本研究采用回顾性队列分析方法，研究样本来自国家住院患者样本（NIS）数据库。将1998年-2011年期间所有主要出院诊断是SSI的病例都纳入研究病例。当月或过去主要或第二出院手术诊断可能与SSI有关的病例，纳入“危险”队列。对每月国家SSI例数建模，并根据地区、性别、年龄和机构类型分层。利用国家气象中心的数据评估每月所有医院所在地区的平均气温。根据人口学资料、费用支付方式、地区、病情严重程度、确诊月份、年份以及当月平均气温，对主要诊断是SSI的概率建模。


结果：SSI发生率具有高度季节性，8月份的发生率最高，1月份最低。研究期间，8月份的病例比1月份多26.5%（95%置信区间，23.3-29.7）。控制变量“人口学资料”和“医院等级”，月份的温度平均每增加2.8℃（5°F），诊断是SSI的概率大约增加2.1%。尤其是最高气温组[＞32.2℃（＞90°F）]，相比最低气温组[＜4.4℃（＜40°F）]，SSI发生率增加28.9%（95%置信区间，20.2-38.3）。


结论：从人群水平来看，SSI的发生具有高度季节性，且与高气温相关。








表4 logistic 回归模型结果a



a:结局变量是确诊SSI，表格中呈现了估算的比值比和相应的置信区间。
b:29种合并症均在模型中作为指示变量，但表格中只呈现糖尿病和肥胖。
 

 
图1：主要或第二诊断是SSI的住院病例：绝对模型（上）和相对模型(log-变形)（下）。
使用AR(2)误差结构对每一个模型的误差结构进行控制。
 


图2：每月平均区域气温对SSI主要诊断比值比的影响





图3：仅人口学模型和天气模型中发生SSI的月比值比。天气解释了季节性对诊断SSI的影响程度。

文献来源：Anthony CA, Peterson RA, Polgreen LA, Sewell DK, Polgreen PM. The Seasonal Variability in Surgical Site Infections and the Association With Warmer Weather: A Population-Based Investigation[J]. Infect Control Hosp Epidemiol. 2017 Jul;38(7):809-816.

图文编辑：小小牧童

审稿：陈文森 卢先雷